Apache Flink: Einfache Verarbeitung von Big Data

Apache Flink: Big Data Stream Processing

Apache Flink ist ein Open-Source-Framework für stateful computations über Datenströme. Große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Dateisystemen oder Streaming-Plattformen wie Apache Kafka können in Echtzeit mit Flink verarbeitet und analysiert werden. Zu diesem Zweck bietet Flink eine breite Palette an Schnittstellen und Bibliotheken für verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich SQL, Python und Java/Scala. Apache Flink läuft als Cluster, was es hoch skalierbar macht.

Apache Flink bietet

nahtlose Verarbeitung großer Datenmengen
nahezu Echtzeit-Reaktivität auf Ereignisse
hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit

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Apache Flink ist eine Open-Source-Streaming-Plattform

Apache Flink ist eine Open-Source-Streaming-Plattform, die eine Vielzahl von Funktionen bietet, einschließlich der Verarbeitung von Stream- und Batch-Daten, Echtzeitanalysen und machine learning. Hier sind drei definierende Komponenten von Apache Flink:

Hohe Leistung

Apache Flink bietet eine hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit. Flink verwendet eine aufgeräumte Architektur, die es ermöglicht, Daten parallel zu verarbeiten, was zu einer höheren Verarbeitungsgeschwindigkeit und einer besseren Skalierbarkeit führt.

Flexibilität

Apache Flink bietet eine breite Palette von Funktionen, die es Entwicklern ermöglichen, Streaming- und Batch-Anwendungen zu erstellen, die auf verschiedenen Plattformen laufen können. Flink bietet APIs in Java, Scala, Python und SQL.

Einfachheit

Die Integration von Flink in Ihre bestehenden Anwendungen ist einfach und nahtlos, da es mit anderen Systemen zusammenarbeitet, um die Integration Ihres Datenflusses in Flink zu vereinfachen. Flink bietet eine umfangreiche Integration mit Apache Kafka Produkten.

Unsere Leistungen im Bereich Apache Flink

Als Confluent-Partner für Apache Kafka und Flink helfen wir Organisationen, ihre IT-Infrastrukturen mit Hilfe von leistungsfähigen und modernen Technologien zukunftssicher zu machen.

Consulting

Um sicherzustellen, dass die verschiedenen Funktionen von Apache Flink optimal eingesetzt und genutzt werden, analysieren wir Ihre bestehende IT-Infrastruktur und finden die richtige Lösung.

Schnelle Umsetzung

Unsere erfahrenen Entwickler bringen große Expertise in Apache Kafka und Flink mit und helfen Ihnen bei der Implementierung Ihrer ersten Flink-Anwendungsfälle sowie bei der Erstellung von Produktions-Streaming-Datenpipelines.

Apache Flink Workshop

In unseren Workshops zu Apache Flink zeigen wir die Vorteile und Funktionen der Software auf und vermitteln einen sicheren und effizienten Umgang im Geschäftsbetrieb.

Verarbeitung von (un-)begrenzten Datenströmen: Apache Flink ist die Lösung

Bei der schnellen Verarbeitung von großen Datenmengen ist die passende Software gefragt. Als leistungsstarkes Framework auf der Apache-Umgebung hat Flink viele Vorteile zu bieten:

Stream und Batch Processing

Apache Flink ist in der Lage, mit kontinuierlichen sowie statischen Datensätzen umzugehen und diese umgehend zu verarbeiten.

Flexible Skalierbarkeit

Apache Flink kann neben einzelnen Servern auch in großen Big Data-Umgebungen ausgeführt werden und lässt sich an die Anforderungen anpassen.

Verarbeitung in Echtzeit

Mit Apache Flink können Daten in Echtzeit und in einer hohen Geschwindigkeit verarbeitet werden, um sie für die weitere Nutzung schnell verfügbar zu machen.

Einfache Integration

Die Open-Source-Software lässt sich mit vielen verschiedenen Technologien kombinieren und nahtlos in Big-Data-Tools wie Apache Kafka integrieren.

Machine Learning

Die in Apache Flink enthaltenen Bibliotheken bieten Möglichkeiten für Maschinelles Lernen, um robuste ML-Modelle in Echtzeit zu entwickeln und zu trainieren.

Niedrige Latenz

Apache Flink verwendet eine Pipeline-Architektur mit Daten-Streaming und In-Memory-Verarbeitung, wodurch es in der Lage ist, Daten in Echtzeit mit geringer Latenz zu verarbeiten.

Oft gestellte Fragen

Was ist Apache Flink?

Apache Flink ist ein Streamprozessor-Framework aus der Apache-Foundation und wird eingesetzt, um Berechnungen und Verarbeitungen von Datenströmen durchzuführen. Die Open-Source-Engine kann in nahezu jeder Umgebung ausgeführt werden und lässt sich dazu leicht an die verschiedenen Anforderungen anpassen und skalieren.

Wofür wird Apache Flink genutzt?

Apache Flink ist ein Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung, das in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt wird. Es eignet sich besonders für die Echtzeit-Datenverarbeitung, Batch-Verarbeitung, Stream-Analyse und Event-basierte Anwendungen. Apache Flink kann mit anderen Big-Data-Technologien wie Apache Hadoop, Apache Kafka und Apache Spark integriert werden. Es bietet auch eine umfangreiche Integration mit verschiedenen Datenbanken, darunter Apache Cassandra, Apache HBase, Elasticsearch, Amazon S3, MySQL und PostgreSQL, um Daten zu lesen und zu schreiben. Insgesamt ist Apache Flink ein leistungsfähiges Framework für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit und Batch-Modus, das von vielen Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt eingesetzt wird.

Wie funktioniert Apache Flink?

Apache Flink nutzt Pipelined Parallelism zur Verarbeitung von Batch-Daten und Dataflow Processing für Echtzeit-Streaming. Mini-Batches sorgen für niedrige Latenzzeiten. Zusätzliche Funktionen wie Fault-Tolerance und Memory Management gewährleisten eine effiziente und zuverlässige Datenverarbeitung.