Big Data & Enterprise AI Beratung

Big Data Consulting Services helfen Unternehmen dabei, die Datenplattformen, Pipelines und Analytics-/KI-Fähigkeiten zu designen, zu bauen, zu governen und zu betreiben, die grosse, fragmentierte Datenlandschaften in nutzbare Capability verwandeln. Anders als reine Strategieberatung sind moderne Big Data Consulting Services umsetzungsorientiert — das Engagement endet mit etwas, das in der Produktion läuft, nicht nur mit einem Deck.

Ein umfassendes Big-Data-Consulting-Services-Engagement umfasst typischerweise:

• Strategie und Assessment: Current-State-Review von Plattformen, Datenprodukten, Governance-Reife und Team-Fähigkeiten
• Architektur- und Plattform-Design: Streaming-Data-Plattformen, Lakehouse-Foundations, Real-Time Analytics und KI-fähige Fundamente — vendor-neutral und workload-getrieben
• Engineering und Delivery: Hands-on Pipeline-Entwicklung (Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark), CDC, Lakehouse-Storage und Real-Time OLAP
• Governance und Compliance: Zur Runtime durchgesetzte Data Governance, Lineage, Klassifizierung und Alignment mit FINMA, BaFin, DSGVO und dem EU AI Act
• KI-Enablement: Private-LLM-Plattformen, RAG-Pipelines, Agentic AI und AI Risk Management, verwurzelt im Streaming-Daten-Layer
• Operations und Evolution: Observability, SLAs, Kostenkontrollen, Upgrade-Strategien und Managed Operations
• Team-Enablement: Arbeit Seite an Seite mit internen Engineers, sodass Capability mit der Delivery transferiert wird

Wie sich Acosoms Big Data Consulting Services von typischen Beratungen unterscheiden:

• Die Engineers, die die Plattform designen, implementieren und betreiben sie auch
• Senior-only Team — keine Junior-Verdünnung
• Vendor-neutral — Empfehlungen getrieben von Kunden-Workloads, nicht von Partnership-Gebühren
• Tiefe Erfahrung über Daten, Streaming und KI in regulierten DACH-Unternehmen
• Delivery gemessen an dem, was in der Produktion läuft, nicht an dem, was präsentiert wird

Nicht alle Data Consulting Companies liefern dasselbe. Manche fokussieren auf Strategiefolien, manche auf Staff Augmentation, und nur wenige sind in der Lage, Enterprise-Data-Plattformen End-to-End zu designen, zu bauen und zu betreiben. Wenn Sie Big Data Consulting Companies evaluieren, sind die Unterschiede, die in der Produktion wirklich zählen, Engineering-Tiefe, Vendor-Unabhängigkeit und Ownership der Outcomes.

Entscheidende Kriterien beim Vergleich von Data Consulting Companies:

• Senior Engineers, keine Junioren mit Senior-Logo: Die Engineers, die die Architektur designen, sollten sie auch implementieren und in Produktion betreiben können
• Vendor-Neutralität: Werden Tool-Empfehlungen von den Kundenanforderungen getrieben — oder von Partnership-Gebühren?
• Operativer Track Record: Haben sie tatsächlich jahrelang Plattformen dieser Art in regulierten Enterprise-Umgebungen betrieben?
• Umsetzung, nicht nur Strategie: Können sie sich zu Delivery und Outcomes verpflichten, nicht nur zu Decks und Referenzarchitekturen?
• Tiefe über Data + Streaming + AI: Moderne Enterprise-Data-Plattformen überschreiten traditionelle Grenzen — Consultants brauchen Expertise in allen drei Bereichen
• Governance- und Compliance-Erfahrung: Besonders in DACH-regulierten Branchen (FINMA, BaFin, DSGVO, EU AI Act)
• Capability Transfer: Hinterlässt das Engagement Ihr Team stärker — oder abhängig von der Beratung?

Acosom positioniert sich bewusst gegen das typische Muster der Big Data Consulting Companies. Wir sind klein, senior und hands-on — die Consultants, mit denen Sie sprechen, sind die Engineers, die die Arbeit liefern und das Resultat betreiben.

Data Engineering Services verwandeln Strategie in produktive Systeme — sie bauen die Pipelines, Plattformen und Datenprodukte, die Daten im Enterprise-Massstab tatsächlich bewegen, transformieren und governen. Während Data Strategy Consulting das Ziel definiert, liefern Data Engineering Services es in Code und Infrastruktur.

Ein typisches Data-Engineering-Services-Engagement umfasst:

• Pipeline-Entwicklung: Ingestion, Transformation und Laden über Batch und Streaming (Apache Flink, Apache Kafka, Apache Spark, CDC aus operativen Datenbanken)
• Platform Engineering: Self-Service-Streaming-Plattformen, Lakehouse-Storage (Apache Iceberg, Apache Paimon), Real-Time OLAP (ClickHouse) und Orchestrierung auf Kubernetes
• Datenprodukt-Delivery: Governte, wiederverwendbare Datenprodukte mit klaren Contracts, Lineage und SLAs — keine Einmal-ETL-Jobs
• Quality, Testing und Observability: Automatisierte Validierung, Schema Enforcement, runbook-getriebener Betrieb und Metriken, die Regressionen vor der Produktion erkennen
• CI/CD für Daten: GitOps-Workflows, Environment-Promotion und Rollback-Prozeduren, damit Pipelines mit derselben Disziplin ausgeliefert werden wie Applikationscode
• Team-Enablement: Arbeit Seite an Seite mit internen Engineers, sodass Capability mit der Delivery transferiert wird

Acosoms Data Engineering Services werden von Senior-Engineers geliefert, die diese Plattformen auch in der Produktion betreiben — sodass die Systeme, die wir bauen, darauf ausgelegt sind, betrieben zu werden, nicht nur geliefert.

Data Strategy Consulting definiert, wie eine Organisation Daten erfasst, governt, verarbeitet und nutzt, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Es verbindet Geschäftsziele mit der Datenplattform, den Engineering-Entscheidungen und dem Governance-Modell, die zur Umsetzung nötig sind — damit Investitionen in Tools und Teams zu nutzbarer Capability werden und nicht in ins Stocken geratenen Initiativen versanden.

Ein Data-Strategy-Consulting-Engagement umfasst typischerweise:

• Business Alignment: Identifikation der Entscheidungen, Produkte oder operativen Fähigkeiten, die von Daten abhängen
• Current-State-Assessment: Inventar von Plattformen, Datenprodukten, Governance-Reife und Team-Fähigkeiten
• Zielarchitektur: Datenplattform, Streaming, Analytics und AI-Fundamente, ausgerichtet an den Geschäftszielen
• Governance & Operating Model: Ownership, Datenprodukte, Lineage und durchsetzbare Policies
• Roadmap & Phasing: Stufenweise Umsetzung, die an jedem Schritt Wert schafft — nicht erst am Ende
• AI-Readiness: Sicherstellen, dass das Datenfundament Private LLMs, RAG-Pipelines und Agentic AI unterstützt, wenn nötig

Acosoms Data Strategy Consulting ist umsetzungsorientiert — jede Empfehlung wird mit Blick auf die Implementierung gemacht, denn dieselben Engineers, die die Strategie entwerfen, betreiben auch die resultierenden Plattformen in der Produktion.

Viele Beratungsprojekte scheitern, weil sie bei Strategiefolien stehen bleiben, bestehende Systeme ignorieren, die operative Realität unterschätzen und Pläne übergeben, die die Teams nicht umsetzen können.

Acosom verfolgt einen anderen Ansatz:

• Wir konzentrieren uns auf die Ausführung, nicht nur auf Empfehlungen
• Wir entwerfen Lösungen, die zur Realität Ihres Unternehmens passen
• Wir arbeiten bei der Implementierung direkt mit Ihren Teams zusammen
• Wir etablieren Betriebsmodelle, nicht nur Architekturen
• Wir messen Erfolg daran, was implementiert wird, nicht daran, was präsentiert wurde

Beides. Unsere Beratungsprojekte beinhalten in der Regel eine praktische Unterstützung bei der Implementierung. Wir trennen Strategie nicht von der Ausführung — wenn eine Lösung nicht implementiert und betrieben werden kann, ist sie keine echte Lösung.

Wir arbeiten Seite an Seite mit Ihren internen Teams und bieten sowohl architektonische Anleitung als auch praktische Unterstützung bei der Umsetzung dort, wo sie benötigt wird.

Das hängt vom Umfang und der Komplexität ab. Typische Zeitrahmen sind:

• Bewertung & Architekturdesign: 6–12 Wochen
• Aufbau von Plattform-Fundamenten: 3–9 Monate
• Komplexe Modernisierungsprogramme: 12–24 Monate

Wir arbeiten iterativ und liefern in jeder Phase Ergebnisse. Die meisten Projekte umfassen eine Kombination aus Analyse, Design und praktischer Unterstützung bei der Implementierung.

Unsere Beratung eignet sich am besten für Organisationen, die:

• Im Enterprise-Maßstab agieren
• Über komplexe Datenlandschaften verfügen
• Governance und Compliance benötigen
• Wert auf langfristige architektonische Qualität legen
• Partner suchen, keine reine Personalgestellung

Wir sind wahrscheinlich nicht die richtige Wahl, wenn Sie folgendes suchen:

• Reines Body-Leasing
• Kurzfristige “Feuerwehreinsätze” ohne strukturelle Änderungen
• Software-Wiederverkauf oder herstellergetriebene Beratung
• Standardisierte Musterarchitekturen (“One-size-fits-all”)

Ja. Wir verfügen über umfangreiche Erfahrung in regulierten und geschäftskritischen Umgebungen, einschließlich Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und dem öffentlichen Sektor.

Wir verstehen Compliance-Anforderungen, Data Governance und die Rahmenbedingungen für den Betrieb in regulierten Umgebungen. Dies fließt direkt in die Gestaltung unserer Architekturen und Betriebsmodelle ein.

Wir sind herstellerneutral und ergebnisorientiert. Wir bewerten Technologien basierend auf:

• Der Eignung für Ihre spezifischen Anforderungen
• Der langfristigen Wartbarkeit
• Den Gesamtbetriebskosten (TCO)
• Der Integration in bestehende Systeme
• Risiken durch Vendor-Lock-in

Wir empfehlen das, was für Ihre Situation sinnvoll ist, nicht das, was unseren Partnerschaften nützt. Unser Ziel ist die richtige Lösung, nicht der Softwareverkauf.