Training & Befähigung

Aufbau interner Kompetenzen für Daten-, Plattform- und KI-Teams.

Moderne Daten-, Streaming- und KI-Plattformen scheitern nicht an der Technologie — sondern daran, dass Organisationen die internen Fähigkeiten fehlen, um sie sicher zu betreiben und weiterzuentwickeln.

Acosom bietet praxisnahes Training und Befähigung (Enablement) für Teams an, die mit Datenplattformen, Streaming-Systemen, Datenbanken und KI-Infrastruktur arbeiten.

Unser Training ist kein generischer Frontalunterricht. Es ist eine praxisorientierte, kontextbezogene Befähigung, die Teams dabei hilft, komplexe Systeme in der Produktion zu führen, zu betreiben und weiterzuentwickeln.

Was Sie durch Training gewinnen

Der Aufbau der Kompetenz, komplexe Systeme souverän zu betreiben.

Reduzierte Abhängigkeit von externen Beratern

Teams erlangen die Fähigkeit, Systeme eigenständig zu betreiben, Fehler zu beheben und sie weiterzuentwickeln, wodurch die langfristige Abhängigkeit von externer Unterstützung sinkt.

Fähigkeit zum sicheren Betrieb komplexer Systeme

Teams verstehen nicht nur die Bedienung der Werkzeuge, sondern auch, wie sich Systeme in der Produktion verhalten und wie typische Fehlerzustände vermieden werden können.

Schnellere und sicherere Plattform-Evolution

Mit einem gemeinsamen Verständnis und bewährten operativen Mustern können Teams die Plattformnutzung skalieren, ohne die Kontrolle oder Zuverlässigkeit zu verlieren.

Gemeinsames Verständnis über Teams hinweg

Training schafft eine gemeinsame Sprache und einheitliche Muster, was die Zusammenarbeit zwischen Plattform-, Fachbereichs- und Engineering-Teams verbessert.

Von individuellem Wissen zu Team-Kompetenz

Operatives Wissen wird geteilt und dokumentiert, statt implizit und von einzelnen Schlüsselpersonen abhängig zu sein.

Souveränität im Produktionsbetrieb

Teams können sicher auf Vorfälle reagieren, die Leistung optimieren und architektonische Entscheidungen fundiert treffen.

Befähigung in der Praxis

Von externer Abhängigkeit zu interner Eigenverantwortung

Ein großes Unternehmen hatte massiv in eine Kafka- und Flink-Streaming-Plattform investiert, aber nur zwei Ingenieure verstanden wirklich, wie sie funktionierte. Operatives Wissen war implizit, die Behebung von Vorfällen dauerte Tage, und neue Anwendungsfälle erforderten externe Beratung. Wir führten ein strukturiertes Training durch, das die Kafka-Grundlagen, Flink-Streaming-Muster, CDC-Pipelines, operative Best Practices und Ansätze zur Fehlersuche abdeckte. Das Training war praxisorientiert, basierte auf der tatsächlichen Architektur des Kunden und wurde über 6 Wochen parallel zum laufenden Betrieb durchgeführt.

Ergebnis: 12 Ingenieure aus 3 Teams wurden geschult, die Reaktionszeit bei Vorfällen sank von Tagen auf Stunden, 8 neue Streaming-Anwendungsfälle wurden intern ohne externe Hilfe umgesetzt, und das Plattform-Team betreibt und entwickelt das System nun souverän weiter. Die Plattform entwickelte sich von einer “Black Box” zu einer geteilten Kernkompetenz.

Besprechen Sie Ihren Trainingsbedarf

Warum Training anders sein muss

Viele Organisationen investieren in Plattformen und Werkzeuge — doch die Teams bleiben oft von wenigen Schlüsselpersonen abhängig, operatives Wissen bleibt implizit, Systeme sind schwer sicher weiterzuentwickeln und externe Berater werden zu dauerhaften Abhängigkeiten.

Generische, werkzeugzentrierte Kurse lösen dieses Problem selten.

Das Training von Acosom konzentriert sich darauf, wie sich Systeme in der Produktion verhalten, wie Teams sie im Alltag betreiben, wie die Nutzung ohne Kontrollverlust skaliert werden kann und wie typische Fehler vermieden werden.

Wie unser Training funktioniert

Unser Training ist praxisnah, interaktiv, an Ihre Architektur und Ihren Reifegrad angepasst und an realen operativen Szenarien ausgerichtet.

Praxisnah & interaktiv

Das Training umfasst praktische Übungen, reale Szenarien und Live-Fehlersuche auf Basis Ihrer tatsächlichen Systeme.

An Ihren Kontext angepasst

Die Inhalte werden auf Ihre Architektur, Ihren Reifegrad und Ihre operativen Rahmenbedingungen zugeschnitten — keine standardisierten Foliensätze.

Von Praktikern durchgeführt

Das Training wird von Ingenieuren geleitet, die diese Systeme selbst in Produktionsumgebungen aufbauen und betreiben.

Integriert in Projekte

Trainings werden oft als Teil von Beratungs-, Engineering- oder Managed-Services-Projekten durchgeführt, um die maximale Wirkung zu erzielen.

Was Training & Befähigung abdeckt

Wir konzentrieren uns auf Kompetenzen, nicht auf Werkzeuge. Typische Schwerpunkte sind:

Betrieb von Daten- & Streaming-Plattformen

Verstehen, wie sich Datenplattformen verhalten, wie sie skalieren und woran sie scheitern — und wie man sie zuverlässig in der Produktion betreibt.

Design zuverlässiger Datenflüsse

Muster für den Aufbau von Daten-Pipelines und Streaming-Anwendungen, die korrekt, belastbar und wartbar sind.

Sichere Ermöglichung von Self-Service

Wie man Fachbereichsteams befähigt und gleichzeitig die Zuverlässigkeit, Governance und operative Stabilität wahrt.

Verstehen von Fehlerzuständen & Kompromissen

Was schiefgehen kann, wie man es erkennt und wie man architektonische Entscheidungen mit klarem Blick trifft.

Ausrichtung der Teams auf gemeinsame Muster

Schaffung einer gemeinsamen Sprache, Standards und Praktiken über Plattform- und Fachbereichsteams hinweg.

Produktionsbetrieb & Fehlersuche

Reaktion auf Vorfälle, Performance-Tuning, Kapazitätsplanung und die Sicherstellung eines zuverlässigen Systembetriebs.

Beispiele für Trainingsprojekte

Die folgenden Beispiele stehen für Programme, die wir in realen Unternehmensumgebungen durchgeführt haben. Die Inhalte werden stets an Ihre Systeme, Teams und Ziele angepasst.

Change Data Capture (CDC) & ereignisbasierte Integration

CDC-Konzepte und architektonische Kompromisse, Debezium-basierte CDC-Pipelines, Flink CDC für die Aufnahme von Streaming-Daten, Kafka-Connect-basierte Setups, Design und Implementierung des Outbox-Musters, Skalierung des Outbox-Musters über mehrere Datenbanken hinweg und der zuverlässige Betrieb von CDC-Pipelines in der Produktion.

Typische Zielgruppe: Daten-Ingenieure, Plattform-Teams, Backend-Entwickler

Apache Kafka Grundlagen

Kafka-Kernkonzepte und Garantien, Topic- und Partitions-Design, Verhalten von Producern und Consumern, Zustellungssemantiken und Reihenfolgen, operative Überlegungen und typische Fallstricke.

Typische Zielgruppe: Ingenieure und Architekten, die neu im Bereich Kafka oder ereignisgesteuerte Systeme sind.

Apache Flink: Von Null bis Produktion

Flink-Grundlagen und Ausführungsmodell, DataStream- vs. SQL-APIs, Zustandsmanagement (State Management) und Fehlertoleranz, Checkpointing und Wiederherstellung, Deployment und Betrieb, Produktionsbereitschaft und Performance-Tuning.

Typische Zielgruppe: Daten-Ingenieure und Plattform-Teams, die Streaming-Anwendungen entwickeln.

Flink Self-Service Plattformen

Betrieb von Flink in Self-Service-Umgebungen, Flink SQL für Teams außerhalb der zentralen Plattform, Bereitstellung von Flink-Jobs via CI/CD, Betrieb mandantenfähiger Flink-Cluster, Balance zwischen Autonomie und Governance.

Typische Zielgruppe: Plattform-Teams und interne Nutzer von Streaming-Plattformen.

PostgreSQL Self-Service via Kubernetes Operatoren

PostgreSQL-Operatoren auf Kubernetes, Datenbank-Provisionierung und Lifecycle-Management, Self-Service-Muster für interne Teams, operative und zuverlässigkeitsbezogene Überlegungen, Backup, Wiederherstellung und Upgrades.

Typische Zielgruppe: Plattform-Teams und Infrastruktur-Ingenieure.

Training als Teil einer umfassenderen Zusammenarbeit

Training ist am effektivsten, wenn es mit Beratung, Engineering und Managed Services kombiniert wird.

Beratung definiert die Architektur, Muster und Governance.

Engineering baut und implementiert die Systeme.

Training befähigt die Teams, diese zu betreiben und weiterzuentwickeln.

Managed Services stellen die langfristige Zuverlässigkeit sicher.

In vielen Fällen erfolgt das Training begleitend zum Plattform-Rollout, während einer Migration oder Modernisierung oder als Vorbereitung auf die interne Eigenverantwortung.

Häufig gestellte Fragen

Wie unterscheidet sich Ihr Training von Standardkursen?

Standardkurse lehren Werkzeuge. Wir lehren operative Kompetenz.

Der Unterschied:

Das Training wird an Ihre Architektur und Ihren Reifegrad angepasst.
Die Inhalte basieren auf realen Produktionsszenarien, nicht auf theoretischen Beispielen.
Es wird von Ingenieuren geleitet, die diese Systeme selbst aufbauen und betreiben.
Der Fokus liegt auf Systemverhalten, Fehlerzuständen und Kompromissen.
Praxisnaher Ansatz mit Live-Fehlersuche.

Wir schulen nicht für Prüfungen. Wir befähigen Teams dazu, Systeme souverän zu führen.

Kann das Training remote durchgeführt werden oder ist Präsenz erforderlich?

Beides. Wir führen Trainings sowohl remote als auch vor Ort durch, je nachdem, was für Ihre Organisation am besten geeignet ist.

Remote-Training eignet sich gut für:

Verteilte Teams
Grundlagen- und konzeptionelle Themen
Follow-up-Sitzungen und fortlaufende Befähigung

Präsenz-Training wird oft bevorzugt für:

Intensive Praxis-Workshops
Ausrichtung und Zusammenarbeit im Team
Tiefe Integration in laufende Projekte

Wir passen das Format und die Durchführung an Ihre Bedürfnisse an.

Wie lange dauert ein typisches Training?

Das hängt vom Umfang, der Tiefe und der Teamgröße ab.

Beispiele:

Grundlagen-Workshops: 1–2 Tage
Technische Deep-Dive-Schulungen: 3–5 Tage, eventuell über Wochen verteilt
Fortlaufende Befähigung während eines Plattform-Rollouts: mehrere Wochen oder Monate
“Train-the-Trainer”-Programme: mehrere Sitzungen über einen längeren Zeitraum

Das Training wird oft in Phasen durchgeführt, abgestimmt auf den Plattform-Reifegrad und die Bereitschaft des Teams.

Stellen Sie Schulungsmaterialien und Dokumentationen zur Verfügung?

Ja. Das Training umfasst:

Praktische Übungen und Beispiele
Architekturdiagramme und operative Leitfäden (Runbooks)
Referenzmaterialien, die auf Ihre Systeme zugeschnitten sind
Follow-up Q&A und Unterstützung

Die Materialien sind praxisorientiert und so konzipiert, dass sie noch lange nach Abschluss des Trainings genutzt werden können.

Können Sie unser Team auch für maßgeschneiderte oder proprietäre Systeme schulen?

Ja. Wir schulen Teams häufig für maßgeschneiderte Plattformen und Architekturen, die speziell für Ihre Organisation entwickelt wurden.

Das Training deckt ab:

Wie das System funktioniert und warum es so konzipiert wurde.
Operative Muster und Best Practices.
Fehlersuche und Incident Response.
Wie das System sicher weiterentwickelt werden kann.

Dies ist häufig der Fall, wenn wir eine Plattform im Rahmen eines Engineering-Projekts aufgebaut oder modernisiert haben.

Was ist, wenn unser Team über sehr unterschiedliche Erfahrungsstufen verfügt?

Wir passen uns an. Das Training kann in verschiedene Tracks unterteilt werden:

Grundlagen-Sitzungen für neuere Teammitglieder.
Fortgeschrittene Deep-Dives für erfahrene Ingenieure.
Rollenspezifische Inhalte (z. B. Plattform-Teams vs. Fachbereichs-Teams).
Praktische Übungen mit variablen Schwierigkeitsgraden.

Wir bewerten den Reifegrad des Teams während der Planung und passen die Inhalte entsprechend an.

Bereit, die internen Kompetenzen für Ihre Daten- und Plattform-Teams aufzubauen? Lassen Sie uns über Ihren Trainingsbedarf sprechen.