Flink für Operations & SRE

Wir starten damit, Flink richtig zum Laufen zu bringen — vom ersten Cluster-Deployment bis zu einer produktionsreifen Konfiguration, die echte Workloads bewältigen kann.

Schwerpunkte:

• Wie deployen wir Flink auf Kubernetes? Der Flink Kubernetes Operator, Cluster-Setup und das Deployment-Modell, das zu Ihrer Infrastruktur passt
• Wie gross muss unser Flink-Cluster sein? Speicher, CPU, Task Slots und Ressourcenplanung — Cluster-Sizing basierend auf tatsächlichen Workload-Anforderungen
• Wie bringen wir Jobs in Produktion? Job-Deployment-Workflows, Packaging, Lifecycle-Management und die Wahl zwischen Session Mode und Application Mode

Wir lernen, wie man Flink stabil betreibt — mit dem Observability-Stack, der zeigt was passiert, und den Troubleshooting-Fähigkeiten, um Probleme schnell zu beheben.

Schwerpunkte:

• Wie überwachen wir Flink effektiv? Prometheus- und Grafana-Setup, die Metriken die wirklich zählen, und Alerting-Regeln die Probleme frühzeitig erkennen
• Warum ist mein Flink-Job langsam? Backpressure-Analyse, Checkpoint-Tuning und State-Backend-Optimierung — die häufigsten Performance-Engpässe diagnostizieren und beheben
• Was tun wir, wenn etwas kaputtgeht? Häufige Fehlerszenarien — TaskManager-Crashes, Checkpoint-Fehler, Out-of-Memory — und wie Sie schnell wiederherstellen

Wir bringen alles zusammen zu einer ausgereiften Betriebspraxis — Upgrades ohne Downtime, Disaster Recovery und die Automatisierung, die manuelles Troubleshooting in reibungslosen Betrieb verwandelt.

Schwerpunkte:

• Wie upgraden wir ohne Datenverlust? Savepoint-Management, Rolling Deployments und Zero-Downtime-Upgrade-Strategien, die Ihren Applikations-State schützen
• Was ist unser Disaster-Recovery-Plan? Hochverfügbarkeitskonfiguration, Security-Hardening und Skalierungsstrategien für wachsende Workloads
• Wie automatisieren wir Flink-Operations? CI/CD-Pipelines für Flink-Jobs, operationale Automatisierung und Incident-Response-Playbooks, damit Ihr Team immer vorbereitet ist