Kafka für Operations & SRE

Wir starten mit den Grundlagen, die jeder Kafka-Operator braucht — wie der Cluster unter der Haube funktioniert und wie man ihn für zuverlässige, beobachtbare Produktions-Workloads einrichtet.

Schwerpunkte:

• Wie setzen wir einen Kafka-Cluster richtig auf? Installationsoptionen — Bare Metal, VMs, Container und Kubernetes — mit Konfigurations-Best-Practices für den Produktionsbetrieb
• Wie gross muss unser Cluster sein? Cluster-Sizing für Storage, Speicher, CPU und Netzwerk — damit Sie fundiert planen statt zu raten
• Woher wissen wir, ob unser Cluster gesund ist? Monitoring mit Prometheus und Grafana, die Metriken die wirklich zählen, und Alerting-Regeln die Probleme erkennen, bevor Ihre Nutzer sie bemerken

Wir widmen uns den Szenarien, die Operatoren den Schlaf rauben — Broker-Ausfälle, Datenverlustrisiken, Sicherheitslücken und Netzwerk-Herausforderungen.

Schwerpunkte:

• Was passiert, wenn ein Broker ausfällt? Disaster-Recovery-Strategien, Cross-Datacenter-Replikation und RPO/RTO-Planung, damit Sie ruhig schlafen können
• Wie schützen wir Kafka? TLS-Verschlüsselung, Authentifizierungsmechanismen und ACL-Patterns — praxistaugliche Security, die Ihr Team nicht ausbremst
• Wie handhaben wir Netzwerk und Load Balancing? Listener-Konfiguration, Multi-Netzwerk-Setups und Partition-Rebalancing für gleichmässig verteilten Traffic

Wir bringen alles zusammen in ein unternehmenstaugliches Betriebsmodell — Automatisierung, Upgrades und die Praktiken, die Ad-hoc-Betrieb von professionellem Platform Engineering unterscheiden.

Schwerpunkte:

• Wie automatisieren wir Kafka-Operations? Infrastructure as Code, GitOps-Workflows und Self-Service-Topic-Provisionierung für Entwicklungsteams
• Wie upgraden wir ohne Downtime? Rolling-Upgrade-Strategien, Versionskompatibilität und Pre-Flight-Checks, die Ihren Cluster schützen
• Wie sieht eine Enterprise-Kafka-Plattform aus? Referenzarchitekturen, Multi-Tenancy, Kapazitätsmanagement und Incident-Response-Playbooks